Pill Detection

알약 객체 탐지를 데이터 정제부터 제출 검증까지 재현 가능한 STAGE 0~4 ML 파이프라인으로 구축했습니다.

• COCO 병합·검증 → YOLO 변환 → 학습 → 평가 → test inference → 제출 CSV를 STAGE 0~4로 자동화
• YAML config · metrics.json · runs/_registry.csv로 실험 조건·산출물 추적성 확보
• YOLO class index와 제출 category_id 불일치를 idx2id 역변환·submission validator로 보완
• mAP75_95 기준 모델 선택과 confidence / NMS / Top-K 후처리로 제출 안정성 개선 (Public Score 0.99524)